開放時代

          醫療數據在戰栗

          數據開放,勢在必行!

          2018年8月,國家衛健委發布的《關于進一步推進以電子病歷為核心的醫療機構信息化建設工作的通知》。 《通知》明確,到2020年,三級醫院要實現電子病歷信息化診療服務環節全覆蓋,由院內任一部門任一終端登入, 均能按照權限調閱相關診療環節的信息。建立緊密型醫聯體的,應當實現醫聯體內各醫療機構電子病歷信息系統互聯互通。

          2017年4月,國家衛計委、國家中醫藥管理局引發的《電子病歷應用管理規范(試行)》正式實施。《規范》明確提出, 從電子病歷記錄規范、系統身份識別、電子簽名認證、時間源(時間戳)、患者身份識別、全程記錄留痕等方面做出了具體規定。

          2016年,深圳市發布了衛生基本法,其中第一次把向患者公開病例寫了進去,要求醫療機構在患者看完病之后的6小時內提供病例的查詢、復印和復制服務。

          數據開放, 恐怕不行!

          樹蘭醫療總裁 鄭杰:

          目前我們擁有數據的醫療機構還沒有完全打開,也不知道怎么打開。


          知名醫療信息化專家 陳金雄:

          開放醫療數據也意味著其管理理念做出轉變,倒逼醫院加強醫療流程、醫療業務和醫療質量規范。

          面授機宜

          共探醫療數據開放之道

          邁向大健康、大數據的全新時期,醫療數據越來越開放了。那么,醫院信息科該如何實現醫療數據的開放并進行合理有序的管理呢? 本次研討會有幸邀請到北大腫瘤醫院信息部主任衡反修先生、IBM存儲架構師李建華 來到直播間,與線上各位同仁共同探討醫療數據開放管理問題。敬請期待!
          >>詳情

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            • 尹聰穎

              HC3i中國數字醫療網副主編

            • 衡反修

              北京大學腫瘤醫院信息部主任

            • 李建華

              IBM存儲架構師

            柔合之道

            IBM如何HOLD住數據管理

            就像飛揚四散難以掌控的面粉,各自為政且迅速增加的海量數據,已成為企業面對的一道棘手難題。除了一味投入硬件設施,靈活搭配的軟件或許是更適合的解決之道。
            面對浩瀚如煙的數據,IBM 軟件定義存儲以靈活豐富的軟件層,克服信息化時代因硬件限制而難以管理的數據難題。從此,數據將在軟件之上,實現整合歸一的智能化管理。
            那么,存儲軟件能帶來哪些價值?ESG 主編的建議,配置存儲軟件絕不能“削足適履”!

            云中數據智能調用 均衡滿足負載需求 多云環境下,IT架構日益復雜多樣。企業亟需不同的架構以應對不同需求。IBM多云解決方案,利用多種存儲軟件與閃存存儲的組合,滿足您多云環境下多樣數據管理需求,提升基礎架構性能,實現業務連續性,數據復用和保護。
            覆蓋異構存儲環境 實現數據管理整合 對AI/DL應用及大數據實時應用支持是IT基礎架構的發展方向。為此,構建一個高速統一的存儲架構勢在必行。IBM存儲架構性能加速解決方案賦予IBM全新閃存系列的強大異構能力,使其輕松融入企業原有IT架構,為企業整合異構、加速應用,讓存儲資源物盡其用。
            應對復雜多云環境 全面保護數據資產 在當今的業務環境下,宕機造成的數據丟失及業務中斷會產生額外的運營成本,而且可能會影響品牌價值。基于共有云的業務連續性解決方案可將企業生產數據存儲在內部系統以保證安全,同時在云端配備RTO/TPO幾乎為零的冗余基礎架構,以合理預算實現云端數據災備,避免數據丟失,保證寶貴資源的可訪問性。
            并行加速數據訪問 打造智能管理模式 IBM存儲通過為要求苛刻的關鍵業務型HPC環境提供緊密集成的解決方案,幫助提高用戶生產力和硬件利用率,同時降低系統管理成本,從而重新定義了集群虛擬化與工作負載管理。這個高度可擴展且高度可用的異構架構可以支持傳統的高性能計算和高吞吐量工作負載,以及大數據、認知、GPU 機器學習和容器化的工作負載。
            軟件定義存儲全家福來了!

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            因地制宜

            醫療數據面臨三大挑戰

            任何一次技術的變革都是在需求的驅動下進行的,人工智能與醫療的融合自然也不例外。人口老齡化、醫療資源供需嚴重失衡且分配不均等問題,催生了醫療對人工智能的巨大需求;同時,我國人口基數大、市場應用規模廣等特點,又為人工智能的發展提供了良好的發展基礎......
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            • 觀點

              醫療AI從創想到落地,緊抓需求痛點才是關鍵

              于廣軍 /
              上海兒童醫院 院長

            • 觀點

              AI、大數據已成醫院發力重點,數據改變醫療雖尚未徹底到來

              王擁軍 /
              北京天壇醫院 常務副院長

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              構建可持續發展的臨床科研云平臺,還需依托醫療大數據

              周毅 /
              中山大學中山醫學院 副教授/研究員 計算機中心主任

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              郭崗 /
              廈門市第二醫院 醫學影像科主任

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            • 挑戰1 多云環境下,醫療機構對于數據讀取的敏捷性和一致性提出更高要求
            • 挑戰2 “互聯網+醫療健康”的發展引爆海量數據,導致非結構化數據飛速增長,使數據管理困難重重
            • 挑戰3 醫療數據蘊藏巨大價值,如何在理想經濟效益下保障醫療數據的安全尤為重要

            如何破題? 醫療行業數據專家這么說...

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              鄭少麗 / HC3i中國數字醫療網資深記者

            • 擁抱創新,傳統創造業的突破與逆襲

              趙立新 / 現任北明控股集團董事,北明軟件高級副總裁

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            IBM攜手揚子國投攻破基因組學研究瓶頸 點擊播放
            挑戰來襲

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